4. 시민 데이터 실험실

  • 대상

    • 문제에 대한 구체적인 데이터를 통해 해결방법을 찾고 문제 해결에 직접 참여해보고 싶은 시민들이 모여 워킹그룹을 구성합니다.

  • 무엇을 할 수 있나요?

    • 문제에 대한 이해, 이를 바탕으로 데이터 조사 방법과 항목 기획

    • 수집한 데이터에 대한 해석과 토론, 이에 대한 이슈 도출

    • 발견한 이슈에 대한 대안과 실천활동 기획

  • 무엇이 좋은가요?

    • 다양한 시각에서 데이터를 수집하고 해석할 수 있습니다.

    • 지역과 사회문제에 대해 보다 구체적으로 이해하고, 이해에서 그치지 않고 실천과 대안을 위한 활동으로 확장합니다.

  • 사례 - <춘천 일상관찰가 우리동네 리어카>

    • 목표

      • 관찰과 데이터를 통해 도시 일상의 사각지대인 ‘폐지 수집 어르신'들의 활동의 의미를 새롭게 발견하고 이슈로 확산합니다.

      • 주요방법

        • 스스로의 동기로 핵심 이슈 발굴과 데이터 활동계획 세우기

          • 어떤 관심과 동기를 가지고 이 활동에 참여했는지, 주제 관련해 어떤 문제의식이 있는지 나누며 활동의 공동방향을 그립니다.

          • 도출된 주제들을 바탕으로 어떤 데이터를 어떻게 수집할 수 있는지 관찰 방법과 일정을 계획합니다.

          • 관찰 시 준비사항과 주의할 점에 대해 함께 이야기 나누고 조사 가이드를 작성합니다.

        • 현장 관찰 및 인터뷰를 통한 구체적 데이터와 이슈 발견

          • 모둠을 나눠 폐지 수집 리어카를 끄는 자원재생활동가들과 직접 동행하며 관찰 및 인터뷰를 통해 데이터를 수집합니다. 관찰 시 발견된 걸림돌은 공유하여 다음 모둠의 관찰활동에서 보완하도록 합니다.

          • 수기로 기록한 조사지를 정리하여 구글시트와 문서에 공동작업으로 기록합니다.

          • 데이터 수집 활동 전반에 대한 회고를 통해 서로 느낀 점을 공유하고, 남은 활동을 위한 실험거리를 나눕니다.

        • 공동작업 워크숍을 통한 보고서 제작

          • 공동작업으로 토론과 논의를 통해 수집한 데이터를 기준에 맞게 정제하고, 정제된 데이터를 분석해 인사이트를 도출합니다.

          • 관련 자료를 찾고, 데이터와 자료를 통해 스스로의 생각을 작성합니다.

          • 데이터와 발견한 이슈를 정리한 웹 보고서 구성을 기획하고 역할 분담합니다. 참여자들이 함께 공동작업의 내용을 바탕으로 기획된 보고서의 내용을 완성합니다.

        • 이슈 확산을 위한 공론장 & 캠페인

목록으로 돌아가기

작성